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KGN数字货币区块链一个不会出现受害人的产业

[09月15日 16:20] 来源:西商网 编辑:feitian

随着互联网普及率的不断增高,中国电商稳步发展,据数据显示,2019年上半年,中国的网络零售总额已达到195209.7亿元,占社会总零售额的24.7%。移动终端和支付技术的进步推动电商在网民中的渗透率提升,电商体系在中国发展已经是相当成熟,用户规模逐渐触达网民规模的天花板。

相信大家近几年网购,都有一种相似的感受:

KGN数字货币区块链一个不会出现受害人的产业

明明为了省钱才用网购,但怎么花的钱更多了?

明明为了省时间才网购,但怎么花的时间更多了?

明明能货比十家,为什么到手了却发现图片与实物严重不符?

KGN区块链全面解决传统电商痛点

 

KGN全称是Knight soon ,是由America Knight soon Blockchain Technology Research Foundation(美国奈特森区块链技术研究基金会,简称:AKBF基金会)KGN利用区块链技术使消费者数据和服务商数据获得不可篡改的特性构建全球领先的区块电子商务购销服务体系。

KGN的新创新 - Delegated Proof of Stake (DPoS)共识算法为区块链数据库创建一个可扩展、高性能、安全且人人都可以参与的底层基础架构平台。KGN区块链平台可提供分布式数据库云技术,具有高可扩展性,完备性,耐用性和性能,几乎可免疫于99.9%的攻击。该网络还可以支持各种分布式应用的高效灵活开发,包括分布式金融(DeFi),分布消费信用体系以及分布式移动支付端等。

KGN用区块链技术实现电子商务行业更加客观公正,促使整个平台生态变透明、可监控;KGN独有技术促进直播电商的快速发展;与此同时KGN还打造全球一流的区块链移动支付体系,与消费信用体系完美结合,为电子商务行业的发展,带来极大的推动作用,实现划时代的飞跃。

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尽管传统电商用过去十年磨合出一套十分成熟的运营体系,但随着时间的考验及用户群体的增加,其本身的弊端也尴尬地暴露出来。如今的传统电商面临着种种难以言喻的痛点:

失信问题严重,产品质量参差不齐

有数据显示,线上零售与线下零售之间存在的不一致现象中,产品问题居于首位。很多用户在线上购物后,收到的产品与详情不符,发起产品退换货仍要付出一定的沟通和运输成本。此外,线上促销活动繁多,消费者容易陷入“促销陷阱”,无法退换货,无奈地接受不平等交易。

 

刷单频繁,消费者难以辨真假

 

目前,电商平台刷单已经是公开的秘密了,无论平台出什么限制措施,总会有一些商家上有政策下有对策,投机刷单。消费者难以判断商家交易量与评论的真假,能否购买自己心仪的商品只能随缘了。

 

信息泄露严重,消费者隐私难以受到保护

 

相信不少消费者都有这样的经历,一旦你在某个平台购买了一款产品之后会收到同类或者互补的产品推销信息,更有甚者,即使换了另外一个网购平台,依旧能惊恐地发现推送的产品与前者高度相似!曾经有人说过:阿里巴巴要想了解你,只需翻开你的购买记录,就能99%地还原你的生活。消费者的购物行为完全被暴露,几大电商巨头共享着消费者的隐私,这是多么令人细思极恐的画面!

 

寡头效应凸显,主流电商占据97%的市场份额

 

据相关数据显示,2017年的电商市场中,主流的电商占据97%以上的市场,其他大中平台不是被吞并就是被打压,小平台在消逝之际更

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是连水花声都没有。这样的占比局面看似稳定,实则高度严峻,一旦平台暴露出严重的安全问题,将会有接近市场满额的消费群体受到损失!

中小微电商想要成功,难度持续增大

目前的商家运营上,大的商家具备流量、信誉、口碑、资金、产业链优势,而中小微电商想要进入的门槛则越来越高,即使拥有好的产品,在流量资源大量倾斜的情况下,很难生存更遑论发展。

 

我们必须要承认,过去十年电商为消费者带来了便利,但我们更应该看清传统电商暴露出的痛点迫在眉睫,急需治愈,而区块链+电商的模式,将会是未来十年最理想的发展模式!

区块链作为一种新兴技术,其独有的去中心化、分布式记账、智能合约、不可篡改及可溯源性的技术特征与电商存在着极高的契合度。将区块链应用在电商领域,可以产生多维度、多环节、多形式的影响:

优化与消费者的关系,解决信任问题

减少中间环节,可采用共识机制解决交易纠纷问题,有利于改善平台与消费者对立的关系。

新驻平台,获客成本降低

新入驻的平台可获得通证并取得用户的信赖,降低了早期刷信誉的运营成本,且有利于打造良好的电商生态环境。

透明化经营,打造绿色电商平台

利用区块链的分布式记账和智能合约技术特征,所有商家与消费者的交易记录、评价都记录在册,防止水军恶意刷屏,达到商家与消费者共赢的绿色消费模式。

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用户获得交易数据所属权

消费行为本身归属消费者所有,当区块链应用在电商领域时,用户能够获得自己的数据并自行决定数据的使用,大大降低隐私泄露的风险。